马媛媛，女，1981年8月生，计算机与信息工程学院教学秘书、博士、副教授、博士生导师、数字媒体取证与安全专业委员会，粒计算与知识发现专业委员会。研究方向包括：网络与信息安全、粒计算、图像隐写分析和粗糙集等。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目、河南省自然科学基金优秀青年科学基金项目、河南省科技攻关重点项目、河南省高等学校重点科研项目等十多个项目。在《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》,《计算机学报》等国内外著名学术刊物及会议发表论文50余篇，其中SCI收录30余篇。近年来一直担任《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》，《计算机学报》等10余种学术期刊和学术会议的论文评审专家。
电子邮件：121100@htu.edu.cn
个人简历:
2000.9-2004.7伟德官网下载苹果版计算机与信息工程学院本科
2004.7-2007.6 伟德官网下载苹果版计算机与信息工程学院硕士
2007.9-至今 伟德官网下载苹果版计算机与信息工程学院工作
其中2015.9-2019.6战略支援部队信息工程大学网络与空间安全学院攻读博士
研究方向:网络与信息安全、粒计算、图像隐写分析和粗糙集
科研成果与奖励：
[1]信息隐藏的基础理论与方法. 河南省自然科学一等奖, 河南省人民政府, 2023.12.
[2] ACM中国郑州新星奖.ACM中国郑州奖励委员会, 2025.10.
[3] 基于W2ID准则的Rich Model隐写检测特征选取方法. 河南省自然科学优秀科技论文一等奖, 河南省教育厅, 2023.06.
[4] Adaptive feature selection for image steganalysis based on classification metrics. 河南省科技成果奖优秀科技论文一等奖, 河南省教育厅, 2024.06.
[5] 第十五届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会（CIHW2019）优秀论文, 全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会组委会, 2019.10.
[6] IEEE Transaction on Circuits and Systems for Video Technology 期刊Best Paper 候选论文(10/570)，2021.02.
[7] 中国图象图形学会DMFS优秀博士学位论文奖, 中国图像图形学会数字媒体取证与安全专业委员会, 2021.11.
科研项目：
[1] 图像隐写检测的高效可解释特征提取问题研究(6257071578) 国家自然科学基金面上项目主持在研, 2026.01.
[2] 图像高维隐写检测特征的可分性分析及优化选取(62002103) 国家自然基金青年项目主持结项, 2021.01.
[4] 图像隐写检测特征的快速和优化选取(222300420058) 河南省自然科学基金优秀青年科学基金项目主持结项, 2022.01
[5] 基于决策粗糙集的Rich Model隐写检测特征选取研究(202102210165)河南省科技攻关重点项目主持结项, 2020.01.
[6] 基于粒计算相似度的多层次智能图像检索系统的研究(13B520087) 河南省高等学校重点科研项目主持结项, 2013.01.
[7] 图像隐蔽通信的行为发现与主体定位关键问题研究(U1804263) 国家自然科学基金联合重点基金项目参与结项, 2019.01
[8] 图像隐写取证中的软件识别与载体检测关键问题研究(61379151) 国家自然科学基金面上项目参与结项, 2014.01.
部分论文
[1] Yuanyuan Ma, Lige Xu, Qianqian Zhang, Yi Zhang, Xianwei Xin, Xiangyang Luo. EIS-OBEA: Enhanced Image Steganalysis via Opposition-Based Evolutionary Algorithm. IEEE Transactions on Information Forensics & Security, vol. 20, pp. 3616-3631, 2025.
[2] Yuanyuan Ma, Lige Xu, Yi Zhang, Tao Zhang, Xiangyang Luo. Steganalysis feature selection with multidimensional evaluation and dynamic threshold allocation. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 34(3): 1954-1969.
[3] 马媛媛,赵颖澳,张祎,张倩倩,罗向阳.基于S&P和Rec-Net的图像隐蔽通信主动防御方法[J].计算机学报,2025,48(4):985-1011
[4] Yuanyuan Ma, Xinquan Yu, Xiangyang Luo, Dong Liu, Yi Zhang. Adaptive feature selection for image steganalysis based on classification metrics. Information Sciences, 2023, 644: 118973.
[5] Yuanyuan Ma, Zenghao Yang, Tao Li, Lige Xu, Yaqiong Qiao. Image steganalysis method based on cover selection and adaptive filtered residual network. Computers & Graphics, 2023, 115: 43-54.
[6] Yuanyuan Ma, Xiangyang Luo, Xiaolong Li, Zhenkun Bao, Yi Zhang, 第一作者, Selection of Rich Model Steganalysis Features Based on Decision Rough Set α-Positive Region Reduction, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019, 29(2): 336-350.
[7] 马媛媛, 徐久成, 张祎, 杨春芳, 罗向阳, 第一作者, 基于W2ID准则的Rich Model隐写检测特征选取方法, 计算机学报, 2021, 44(4): 724-740.
[8] Yuanyuan Ma, Jiucheng Xu, Yi Zhang, Fenlin Liu, Xiangyang Luo, 第一作者, Vector Separability Measurement Based Fast Feature Selection for Detecting Images Information Hiding. IETE Technical Review, 2020, 1-16.
[9] Yuanyuan Ma, Xiangyang Luo, Zhneyu Li, Yi Zhang and Adrian G. Bors. Image steganalysis feature selection based on the improved Fisher criterion, Mathematical Biosciences and Engineering, 2020, 17(2):1355-1371.
[10] Jiucheng Xu, Meng Yuan and Yuanyuan Ma*. Feature Selection Using Self-Information and Entropy-Based Uncertainty Measure for Fuzzy Neighborhood Rough Set. Complex & Intelligent Systems, 2021, DOI: 10.1007/s40747-021-00356-3.
[11] Jiucheng Xu, Jie Yang, and Yuanyuan Ma*, Kanglin Qu, Yuhan Kang.. Feature selection method for color image steganalysis based on fuzzy neighborhood conditional entropy. Applied Intelligence. DOI:10.1007/s10489-021-02923-0.
[12] Jiucheng Xu, Yihao Cheng and Yuanyuan Ma*. Weighted Schatten p-Norm Low Rank Error Constraint for Image Denoising, entropy, 2021, 23(2): 158.
[13] Xintao Duan, Baoxia Li, Zimei Xie, Dongli Yue, Yuanyuan Ma. High-Capacity Information Hiding Based on Residual Network. IETE Technical Review, 2020: 1-12.
[14] Xintao Duan, Baoxia Li, Daidou Guo, Zhen Zhang, Yuanyuan Ma, 共同第一作者, A coverless steganography method based on generative adversarial network, EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2020, 2020(1): 1-10.
[15] Xin Jin, Xintao Duan, Hang Jin, Yuanyuan Ma. A Novel Hybrid Secure Image Encryption Based on the Shuffle Algorithm and the Hidden Attractor Chaos System, Entropy, 2020, 22(6): 640.
[16] Ruixia Jin, Xinquan Yu, Yuanyuan Ma*, Shuang Yin, and Lige Xu, 通信作者, A Fast Selection Based on Similar Cross-Entropy for Steganalytic Feature. Symmetry, 2021, 13(9):1564, DOI: https://doi.org/10.3390/sym13091564.
[17] Ruixia Jin , Yihao Wang, Yuanyuan Ma* , Tao Li and Xintao Duan. Gain-Loss Evaluation-Based Generic Selection for Steganalysis Feature Symmetry, 2021,13, 1775. https://doi.org/10.3390/sym13101775.
[18] Gongwei Song, Qiang Yang, Xudong Gao, Yuanyuan Ma, Zhenyu Lu, Jun Zhang, An Adaptive Level-Based Learning Swarm Optimizer for Large-Scale Optimization, 2021 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), Melbourne, 2021, 152-159.
[19] Ruixiang Li, Rui Xu, Yuanyuan Ma and Xiangyang Luo. LandmarkMiner: Street-Level Network Landmarks Mining Method for IP Geolocation, ACM Transactions on Internet of Things. 2021,2(3), 1-22.
教研项目和成果
[1]人工智能导论，河南省思政示范课程，河南省教育厅, 2025.06.
[2] 高级人工智能，河南省学术学位研究生核心课程项目，河南省教育厅, 2025.11.
[3]软件测试，河南省一流本科课程，河南省教育厅, 2022.09.
[4] 软件测试，河南省高等学校精品在线开放课程，河南省教育厅, 2020.12.
[5] 中小学人工智能类课程教师胜任力内涵界定及培养模式构建研究，教师教育课程改革研究重点项目，河南省教育厅, 2023.03.
[6] 面向智慧教育的教师数据素养的内涵界定及培养模式构建研究，教师教育课程改革研究重点项目，河南省教育厅, 2020.07.
[7] 案例教学在信息技术教育中的应用研究，教师教育课程改革研究重点项目，河南省教育厅, 2012.09.
[8] OBE理念下基于区块链的高校课程考核评价体系研究. 河南省本科高等教育教学成果一等奖, 河南省教育厅, 2025.01.
[9] 中小学信息技术教师胜任力“价值融合·育人协同·智能评价”培育新生态构建, 河南省教师教育教学成果二等奖, 河南省教育厅, 2025.09.
[10] 人工智能导论，第六届河南省本科高校教师课堂教学创新大赛暨第五届全国高校教师教学创新大赛（河南赛区），省级二等奖，河南省教育厅, 2025.06.
[11] 双重保障式老人跌倒监测与报警系统, “华为杯”第七届中国研究生人工智能创新大赛指导教师, 国家级三等奖, 中国学位与研究生教育学会, 2025.11.